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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种相交信号瞬时信息提取方法、系统、设备与介质，涉及非平稳信号处理技术领域，包括步骤：获取时频图像的相交信号；并输入卷积神经网络中，通过特征提取和下采样处理获得特征图，并将特征图压缩为一维数组；将一维数组通过卷积神经网络映射为向量，获得信号分量数目的概率值；设置CNN网络模型，并将相交信号输入CNN网络模型中进行卷积和下采样处理，将信号的特征映射为信号长度相同的向量；将向量拼接为一个每一行代表一个信号分量的矩阵，提取相交信号各分量的瞬时信息。本发明能够实现对多分量相交信号的各分量瞬时信息自适应的提取，能够有效地判断多分量相交信号的分量数目并准确提取多分量相交信号的瞬时频率信息。
主权项：1.一种相交信号瞬时信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤：获取具有不同时频图像的相交信号；将所述相交信号输入CNN网络模型中，通过多个卷积层的特征提取和下采样处理获得相交信号的特征图，并将所述特征图压缩为一个一维数组；通过CNN网络模型的全连接层将所述一维数组映射为一个表示相交信号分量数目的概率值向量，判别相交信号的分量数目；为所述CNN网络模型设置n个分支，并将n个所述分量数目的相交信号输入具有n个分支的CNN网络模型中进行多次卷积和下采样处理，映射为一个与信号长度相同的向量；将所述与信号长度相同的向量拼接为一个每一行代表一个信号分量的矩阵，提取相交信号各分量的瞬时信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种相交信号瞬时信息提取方法、系统、设备与介质
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