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申请/专利权人：中远海运特种运输股份有限公司
摘要：本发明提出了一种基于蚁群算法的船舶配载优化方法，包括航次成本函数，所述方法包括：获取船舶集合及待配载货物集合以构建信息素矩阵；为每只蚂蚁都建立一个解决项；在所述解决项中建立单个航次，随机选择所述航次的承运船舶，根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积；基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上；将所述备选货物集合从所述待配载货物中删除，更换承运船舶并再次进行配载直到所述待配载货物为空，计算所述解决项的航次成本函数；通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵，重复迭代直到迭代次数达到预设值。本方法能够获得船港货的最优匹配方案，有效降低运输成本。
主权项：1.一种基于蚁群算法的船舶配载优化方法，其特征在于，包括航次成本函数，所述方法包括：获取船舶集合及待配载货物集合以构建信息素矩阵；为每只蚂蚁都建立一个解决项；在所述解决项中建立单个航次，随机选择所述航次的承运船舶，根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积；基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上；将所述备选货物集合从所述待配载货物中删除，更换承运船舶并再次进行配载直到所述待配载货物为空，计算所述解决项的航次成本函数；通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵，重复迭代直到迭代次数达到预设值，获取最优配载方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中远海运特种运输股份有限公司 基于蚁群算法的船舶配载优化方法、装置、设备及介质
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