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基于偏好优化的用户医学询问质量改进方法及系统 

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申请/专利权人:世象医疗科技(大连)有限公司

摘要:本发明公开了一种基于偏好优化的用户医学询问质量改进方法及系统,涉及医学人工智能技术领域,包括:收集医学问题,分为训练集和测试集;基于大语言模型构建问题改写模型,将训练集输入模型,得到改写医学问题;将问题输入医学问答机器得到原始答案,获取医生的答案,两种答案进行全面性与准确性比较得到评分;使用直接偏好优化算法和自适应动量优化算法根据评分优化问题改写模型,得到最终问题改写模型;将测试集输入模型,得到最终改写医学问题,输入医学问答机器得到最终答案;本发明能够更快速、更准确地将复杂的用户医学问题转换为更容易被医学机器理解的问题,帮助不同的医学机器更好地理解用户的问题,帮助用户得到更精准有效的回答。

主权项:1.一种基于偏好优化的用户医学询问质量改进方法,其特征在于,包括:S1:收集用户的医学问题,并将所述医学问题分为训练集和测试集;S2:基于大语言模型构建问题改写模型,将所述训练集输入所述问题改写模型进行改写,得到改写的医学问题;S3:将所述改写的医学问题输入医学问答机器,得到原始答案,获取医生对所述改写的医学问题的答案,将两种答案分别进行全面性与准确性的比较,得到每个问题答案的全面性评分与准确性评分,并结合所述全面性评分与准确性评分得到最终评分;S4:使用直接偏好优化算法和自适应动量优化算法根据所述最终评分优化所述问题改写模型,得到优化后的问题改写模型;所述优化后的问题改写模型用于得到最终改写的医学问题;所述优化后的问题改写模型为符合医生偏好的问题改写模型;S5:将所述测试集输入所述优化后的问题改写模型,得到最终改写的医学问题,将所述最终改写的医学问题输入医学问答机器,得到最终的问题答案,所述最终改写的医学问题为符合医生偏好的医学问题,所述最终的答案为根据改写的医学问题得到的医学答案。

全文数据:

权利要求:

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