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基于多源信息自动化监测的隧道支护体系的辅助决策方法 

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申请/专利权人:沈阳工业大学

摘要:本发明的提供一种基于多源信息自动化监测的隧道支护体系的辅助决策方法,涉及隧道工程设备的技术领域,解决了目前基本依靠经验进行支护体系设计的问题,避免了设计人员受技术水平限制造成支护体系设计出现问题;采用激光测距仪及压力盒对掌子面爆破之后的围岩变形进行监测,可以迅速动态的收集到围岩变形信息;通过无线振弦采集仪可无线收集传感器数据,可以避免传统线束连接设备对施工的影响,提高了监测效率;利用WOA‑BP神经网络可对围岩力学参数动态的进行反演,可以动态且较为准确的确定支护体系设计参数,有效减少了支护结构承载力不足和支护材料浪费现象发生的概率。

主权项:1.一种基于多源信息自动化监测的隧道支护体系的辅助决策方法,其特征在于,包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和支护参数优化模块;数据采集模块包括激光测距仪10、压力盒20及无线振弦采集仪30,激光测距仪10及多点位移计布置在监测断面的拱顶及拱腰位置,压力盒20布置在围岩与支护结构之间,无线振弦采集仪30布置在监测断面;数据传输模块包括通信模块,信号中继器,采用NB-IOT通信协议,通过布置在隧道内的信号中继器对信号进行中继,以实现监测数据的无线传输;数据处理模块可对原始监测数据进行粗差检验、剔除、补全,利用小波分析对系统误差和偶然误差进行消除,可获得真实数据的最优估计;数据处理模块根据处理过后的数据利用鲸鱼算法优化的反向传播神经网络对围岩力学参数进行反分析;其步骤在于:S10.确认前期勘探的隧道围岩等级、施工条件、使用要求、支护体系及支护参数范围;S20.利用激光测距仪10对初衬及二衬结构的拱顶沉降和围岩变形进行动态监测,利用压力盒20对围岩与支护结构之间压力及之间的压力进行动态监测;S30.将步骤S20步骤中监测数据通过数据传输模块传输至数据处理模块;S40.数据处理模块对步骤S20中采集到数据进行预处理,进行粗差检验、剔除、补全,并利用小波分析对系统误差和偶然误差进行消除,对处理后的原始数据使用鲸鱼算法优化的反向传播神经网络进行反分析得到围岩力学参数;S50.数据处理模块通过步骤S40中反演得到的围岩力学参数对围岩弹塑性变形进行分析;S60.对步骤S40、步骤S50得到的数据优化,并将优化后的支护参数输出至移动终端。

全文数据:

权利要求:

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