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申请/专利权人：吉林化工学院
摘要：本发明公开一种基于改进密度峰值聚类算法的基本农田规划方法、产品、介质及设备，涉及耕地规划技术领域。所述方法包括：构建研究区域耕地的地理网格并获取地理网格的属性数据；对地理网格的属性数据进行归一化处理，得到农田样本数据集合；基于农田样本数据集合，采用模糊局部密度定义确定农田样本数据的类簇中心；根据类簇中心，结合自探究阈值方法和最邻近原则对非类簇中心的农田样本数据进行聚类，得到初始聚类结果；基于K近邻的边界修正融合策略对初始聚类结果进行修正，得到最终聚类结果；基于最终聚类结果规划出基本农田保护区。本发明可有效提高基本农田保护区规划的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于改进密度峰值聚类算法的基本农田规划方法，其特征在于，包括：构建研究区域耕地的地理网格并获取地理网格的属性数据；所述属性数据包括基础属性数据和通达度属性数据；所述基础属性数据包括耕地地块个数、地块面积以及平均地块分维数；所述通达度属性数据为耕地地块到主干线、城镇或村庄的距离；对地理网格的属性数据进行归一化处理，得到农田样本数据集合；基于农田样本数据集合，采用模糊局部密度定义确定农田样本数据的类簇中心；根据类簇中心，结合自探究阈值方法和最邻近原则对非类簇中心的农田样本数据进行聚类，得到初始聚类结果；基于K近邻的边界修正融合策略对初始聚类结果进行修正，得到最终聚类结果；基于最终聚类结果规划出基本农田保护区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林化工学院 基于改进密度峰值聚类算法的基本农田规划方法、产品、介质及设备
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