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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于RIS相位和感知资源定制的通信感知一体化方法，具体包括：BS在通信帧的前N0‑Nt个符号与UE进行上行或下行通信，以最大化频谱效率为目标优化并配置RIS相位；BS在通信帧的后Nt个符号与UE进行下行通信，BS的发射信号经目标散射后被BS接收，通过信道估计获得信道信息；将信道信息输入基于LSTM的神经网络，提取并融合目标信息，判断是否能实现目标分类，若可以，则输出分类结果，否则，输出下一个通信帧后Nt个符号的RIS相位配置；重复以上步骤，直至神经网络推断可实现目标分类或达到最大感知次数，输出分类结果，结束感知进程。本发明针对不同感知目标定制RIS相位和感知资源，显著提升分类精度并缩短平均感知时间，具有实时高精度感知的能力。
主权项：1.一种基于RIS相位和感知资源定制的通信感知一体化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，基站BS在每个通信帧的前N0-Nt个符号时间内与用户设备UE进行上行或下行通信，以最大化系统频谱效率为目标优化并配置可重构智能超表面RIS的相位；步骤2，BS在每个通信帧的最后Nt个符号时间内与UE进行下行通信，第一个通信帧的RIS相位配置由基于长短期记忆LSTM的神经网络训练后直接得到，第二个及以后通信帧的RIS相位配置由神经网络在上一个通信帧输出，全双工BS发射端的发射信号经过环境目标散射后被BS的接收端接收，通过信道估计获得信道状态信息；步骤3，将BS接收端获得的信道状态信息输入给基于LSTM的神经网络，由神经网络提取并融合关于环境目标的信息，判断是否能实现目标分类，并对感知资源进行定制，若可以实现，则输出对目标的分类结果，否则，输出下一个用于目标感知的最优RIS相位配置，并在下一个通信帧的最后Nt个符号时间内进行配置，实现对RIS相位的定制；步骤4，重复步骤1到步骤3，直至神经网络推断可以实现目标分类或达到了人为设定的最大感知次数，最终输出对环境目标的分类结果，并结束感知进程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于RIS相位和感知资源定制的通信感知一体化方法
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