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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本申请提供了基于掩膜引导的电池表面缺陷检测方法、设备及介质，通过提取训练电池表面图像的第一特征；将浅层级特征作为键和值，将缺陷标签转化的嵌入向量作为查询，根据查询、键、值和掩膜进行注意力机制计算得到注意力特征；根据注意力特征和深层级特征得到预测缺陷检测结果；根据预测缺陷检测结果和缺陷标签调参得到训练好的检测模型；利用训练好的检测模型进行电池表面缺陷检测得到检测结果；基于掩膜引导提升了注意力网络对电池表面缺陷的关注，有效提升电池表面缺陷检测的准确性和鲁棒性；有效地提高电池工业产线上检测准确性和效率，降低产品质量的漏检率和误检率，从而保障电池产品的质量。
主权项：1.一种基于掩膜引导的电池表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电池表面图像；将所述待检测电池表面图像输入至训练好的检测模型进行电池表面缺陷检测，得到检测结果；训练所述检测模型，包括：获取训练电池表面图像，将所述训练电池表面图像输入至所述检测模型，所述训练电池表面图像标注有掩膜和缺陷标签；提取所述训练电池表面图像的多个层级的第一特征；将所述第一特征中的浅层级特征作为注意力机制的键和值，将所述缺陷标签转化的嵌入向量作为注意力机制的查询，根据所述查询、所述键、所述值和所述掩膜进行注意力机制计算得到注意力特征；根据所述注意力特征和所述第一特征中的深层级特征得到预测缺陷检测结果；根据所述预测缺陷检测结果和所述缺陷标签调整所述检测模型的参数，得到训练好的检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 基于掩膜引导的电池表面缺陷检测方法、设备及介质
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