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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本申请公开一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置，所述选取方法包括：响应于智能服务交互界面输入的数据选取请求，基于大语言模型对所述数据选取请求进行解析，确定所述数据选取请求的选取请求向量；在构建的向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签和目标请求示例；根据所述目标标签和所述目标请求示例，基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息。从而能够在面对大量数据标签的情况下，提高标签匹配、选择等方面的效率，同时也能够避免选择错误而导致的后续对数据利用上的困扰。
主权项：1.一种基于大语言模型的数据选取方法，其特征在于，包括：响应于智能服务交互界面输入的数据选取请求，基于大语言模型对所述数据选取请求进行解析，将获取的所述数据选取请求的语义信息确定为所述数据选取请求的选取请求向量；根据匹配要求，在构建的标签向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签，包括：当所述匹配要求包括标签类型要求时，所述大语言模型根据对数据选取标签的分类类型，在所述标签向量知识库中查找与所述选取请求向量匹配的目标分类标签，将所述目标分类标签确定为所述目标标签；在构建的请求示例向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标请求示例；根据所述目标标签和所述目标请求示例，基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置
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