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一种基于历史数据的云诊断车辆PHM的方法、系统、电子设备及程序产品 

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申请/专利权人:重庆长安汽车股份有限公司

摘要:本发明提供一种基于历史数据的云诊断车辆PHM的方法和系统,该以云诊断为主,本地诊断辅助诊断,利用基于历史数据构建的人工智能算法对关键系统和关键部件逐一进行故障预测和健康评分,以云诊断平台为功能中心实时地进行故障预测和健康评分,以云诊断平台为数据中心实时管理海量数据,通过调用云诊断平台的接口使得用户端随时随地掌握车辆故障情况和健康评分,达到提高结果的准确性和可靠性,快速定位到具体的故障位置,为用户提供决策支持的目的。

主权项:1.一种基于历史数据的云诊断车辆PHM的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据采集系统采集各关键系统和零部件的原始数据;S2、将原始数据规律性上传至云诊断平台;S3、云诊断平台将原始数据保存至数据存储库;S4、云诊断平台根据模型需求提取数据存储库中的数据,并根据预设算法进行数据处理,选择处理后的时序特征量,与其车架号对应绑定一同保存至历史数据存储库中;其中数据处理包括数据清洗和特征提取,是利用数据处理库结合专家知识库,通过为车辆各关键系统和零部件逐一构建的数据清洗和特征提取算法,基于历史数据的时间序列生成由驾驶归因特征、现象特征、先验知识特征组成的处理后的时序特征数据,处理后的时序特征数据作为历史数据保存,供后续人工智能算法模型调用;S5、云诊断平台调用诊断模型库结合专家知识库,对处理后的实时数据和通过车架号取得历史数据库中存储相应车辆的时序特征量进行综合分析诊断,得到车辆关键系统和零部件的健康评估报告;所述分析诊断是基于人工智能算法模型,对不同的诊断采取不同的模型,采用LSTM时序网络结合XGboost模型融合优化算法;进行分析诊断时,以专家知识库作为最终结果的额外参考,修正人工智能算法模型输出的预测结果;所述专家知识库基于行业专家知识和知识图谱技术构建;S6、将健康评估报告与车架号对应绑定保存至服务数据库中;S7、将车辆关键系统和零部件的健康评估报告实时发送至客户端,客户也可以车架号为唯一标识,通过选择日期调取服务数据库中对应车辆和日期的车辆健康评估报告;S8、通过客户端展示实时诊断结果和健康状态,针对各种故障情况给出相应的建议和申请专家远程协助。

全文数据:

权利要求:

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