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申请/专利权人：山东科技大学

摘要：本发明提供了一种公共服务设施选址行政管理决策的数据处理方法，属于用于行政目的的数据处理方法技术领域，包括如下步骤：S1，依据地图路段中心线绘制平面轴线图；S2，对研究区域进行空间句法分析，获取全局整合度数据和局部整合度R＝3数据；S3，获取拓扑距离模型；S4，将路段从高到低用相等间隔法划分为六类；S5，取第一类即超高类路段进行Dijkstra算法分析；S6，对任意路口选取此路口对应的所有最短实际距离中最大值作为此路口的物理距离；S7，选择物理数据最小的一条路段作为最佳选址位置。本发明的技术方案克服现有技术中无法对公共服务设施选址的随机性和不确定性进行科学的决策的问题。

主权项：1.一种公共服务设施选址行政管理决策的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取研究区域地图及每条路段的长度数据，将其导入AutoCAD进行绘制，依据地图路段中心线绘制平面轴线图，并在路口处对每条直线进行截断并且做出头处理，即轴线端口超出轴线接口，对每个路口从1开始标记，即路口的集合为I＝{1，2，3，……}，每条路段则以其两端路口数字中间加“—”命名，例如1—2，2—3；S2，对研究区域进行空间句法分析，将绘制的dwg文件导出为dxf文件，再导入depthmapX空间句法分析软件，对研究区域进行全局整合度分析和局部整合度R＝3分析，获取全局整合度数据和局部整合度R＝3数据；S3，将全局整合度和局部整合度R＝3进行加权叠加，对其设置合理的加权系数后得到拓扑距离模型：M＝aA+bB其中M为路段拓扑距离，A为全局整合度，B为局部整合度R＝3，a、b为加权系数，a+b＝1，按此公式可得到每条路段的拓扑距离数据；S4，以步骤S3得到的拓扑距离数据为参数，将路段从高到低用相等间隔法划分为六类：超高、高、中上、中下、低和超低，并生成路段分类图，具体表达公式为： 其中Q为拓扑距离数据分类区间大小，Mmax为所有路段中最大的拓扑距离数据，Mmin为所有路段中最小的拓扑距离数据；S5，经步骤S4分类后，取第一类即超高类路段进行Dijkstra算法分析，根据步骤S1所获取的路段长度数据，构建带权邻接矩阵w，调用计算最短路径的Matlab程序，用Dijkstra算法生成最短路径矩阵，得到每个路口到其他所有路口的最短实际距离；S6，对任意路口选取此路口对应的到所有路口的最短实际距离中最大值作为此路口的物理距离，则所有路口的物理距离的集合为H＝{E1，E2，E3，……}，并将路口的物理距离转换为路段的物理距离： 其中Nm—n为m—n路段物理距离，Em为m路口的物理距离，En为n路口的物理距离，通过此公式可获得每条路段的物理距离数据；S7，完成以上步骤后，成功构建公共服务设施选址模型，通过比较每条路段的物理距离数据，选择物理数据最小的一条路段作为公共服务设施的最佳选址位置，并生成最佳选址位置示意图。

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权利要求：

百度查询： 山东科技大学 一种公共服务设施选址行政管理决策的数据处理方法