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申请/专利权人：天津中科听芯科技有限公司
摘要：本发明涉及语音质量评价技术领域，具体涉及一种检测助听器语音质量的方法及设备。该方法包括：接收助听器在噪声测试环境下传输的语音信息；以语音信息作为自编码网络的输入，对隐含层中的隐变量进行分组替换，输出重构语音信息，来训练自编码网络；同时依据分组替换前后的隐变量对应的特征张量的相似度判断重构语音信息为正常语音还是失真语音；以语音信息作为分类网络的输入，以对应的重构语音信息的判断结果作为标签，输出语音信息的类别以及该语音信息为正常语音的置信度，训练分类网络；将接收的助听器传输的待检测语音输入训练完成的分类网络中，根据输出评估助听器的语音质量。本发明实施例能够对助听器的语音质量进行准确的检测。
主权项：1.一种检测助听器语音质量的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：接收助听器在噪声测试环境下传输的语音信息；以所述语音信息作为自编码网络的输入，对隐含层中的隐变量进行分组替换，输出重构语音信息，来训练所述自编码网络；同时依据分组替换前后的隐变量对应的特征张量的相似度判断所述重构语音信息为正常语音还是失真语音；以所述语音信息作为分类网络的输入，以对应的所述重构语音信息的判断结果作为标签，输出所述语音信息的类别以及该语音信息为正常语音的置信度，训练所述分类网络；将接收的助听器传输的待检测语音输入训练完成的分类网络中，获取所述待检测语音的分类结果以及所述置信度，根据所述置信度评估所述助听器的语音质量；所述对隐含层中的隐变量进行分组替换，包括：根据预设的时间步长将所述隐变量分组，选取中间的隐变量替换其相邻的隐变量，完成所述分组替换；所述选取中间的隐变量替换其相邻的隐变量，包括：对于隐变量奇数分组，选取中间的隐变量替换相邻的两个隐变量，其余隐变量保持不变，完成所述分组替换；对于隐变量偶数分组，选取中间两个隐变量中的任一隐变量替换相邻的另一个隐变量，其余隐变量保持不变，完成所述分组替换。
全文数据：
权利要求：
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