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申请/专利权人：青岛海发环保产业控股有限公司

摘要：本发明公开了基于温度数据的串联储能系统均衡调控方法及系统，涉及储能相关技术领域，包括获取储能系统串联信息和串联储能系统历史数据，根据串联储能系统历史温度传导数据，获取串联储能系统温度传导模型，根据串联储能系统目标工作信息，获取串联储能系统目标功率数据。本发明通过储能系统温度性能变化信息，获取串联储能系统温度和功率的变化关系，便于对温度进行预测，通过串联储能系统目标功率数据和串联储能系统温度性能影响模型，获取串联储能系统温度预测数据，便于判断串联储能系统温度是否异常，通过串联储能系统温度传导模型，对串联储能系统温度进行调控，延长整个储能系统的使用寿命，提高系统的效率和安全性。

主权项：1.基于温度数据的串联储能系统均衡调控方法，其特征在于，包括：获取储能系统串联信息，所述储能系统串联信息包括储能系统串联方式信息、储能系统串联位置信息和储能系统结构信息；获取串联储能系统历史数据，所述串联储能系统历史数据包括串联储能系统历史温度数据和串联储能系统历史性能数据；根据串联储能系统历史数据和储能系统串联信息，基于数据分析，获取储能系统温度性能变化信息；根据串联储能系统历史数据，获取串联储能系统历史温度传导数据；根据串联储能系统历史温度传导数据，获取串联储能系统温度传导模型；获取串联储能系统目标工作信息；根据串联储能系统目标工作信息，获取串联储能系统目标功率数据；根据串联储能系统目标功率数据和储能系统温度性能变化信息，获取储能系统调控信息；根据储能系统调控信息和串联储能系统历史温度传导模型，对串联储能系统进行均衡调控；其中，所述根据串联储能系统历史温度传导数据，获取串联储能系统温度传导模型，具体包括：根据串联储能系统历史温度传导数据，基于数据清洗和数据标准化，获取串联储能系统历史温度传导标准数据，所述数据清洗和数据标准化包括异常数据去除、重复值检测、缺失数据补充和Z-score数据标准化；根据串联储能系统历史温度传导标准数据，获取串联储能系统历史温度调控数据和串联储能系统历史温度数据；根据串联储能系统历史温度调控数据和串联储能系统历史温度数据，获取串联储能系统升温信息和串联储能系统降温信息；根据串联储能系统升温信息和串联储能系统降温信息，获取串联储能系统热损耗信息；根据串联储能系统热损耗信息，获取串联储能系统温度传导模型；其中，串联储能系统温度传导模型具体为： 式中，为串联储能系统目标温度，表示串联储能系统在调控时间t内散发的热量值，其中T为调控温度，为串联储能系统实际温度，表示热量扩散系数，x表示温度调控源与串联储能系统在x方向上的距离，y表示温度调控源与串联储能系统在y方向上的距离，z表示温度调控源与串联储能系统在z方向上的距离，表示串联储能系统的热量温度影响系数；所述根据储能系统调控信息和串联储能系统历史温度传导模型，对串联储能系统进行均衡调控，具体包括：根据储能系统调控信息和串联储能系统历史温度传导模型，获取串联储能系统温度调控信息；基于串联储能系统实际参数，获取串联储能系统温度调控阈值；根据串联储能系统温度调控信息和串联储能系统温度调控阈值，判断串联储能系统温度调控信息是否超出串联储能系统温度调控阈值，若否，则可对串联储能系统温度进行调控，根据串联储能系统温度调控信息对串联储能系统进行均衡调控，获取串联储能系统温度数据；根据串联储能系统温度数据和储能系统串联信息，获取串联储能子系统温度数据；根据储能系统串联信息，基于串联储能系统工作需求，获取串联储能子系统温度阈值；根据串联储能子系统温度数据和串联储能子系统温度阈值，判断该串联储能子系统温度是否异常，若否，则对串联储能子系统温度数据进行记录；若串联储能子系统温度数据超出串联储能子系统温度阈值，则根据串联储能子系统温度数据，基于串联储能子系统功率权重系数，获取串联储能子系统调整信息；根据串联储能子系统调整信息，对串联储能子系统功率进行调整；若串联储能系统温度调控信息超出串联储能系统温度调控阈值，则串联储能系统温度调控无法满足使用需求，根据串联储能系统温度调控信息，对串联储能系统功率进行调整，直至串联储能系统温度调控信息未超出串联储能系统温度调控阈值或串联储能系统温度预测数据未超出串联储能系统温度阈值。

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