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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明公开的无线通信网络基站负载均衡优化策略，属于移动通信技术领域，具体包括以下步骤：构建UDN下行通信系统；基于二部图理论，采用库恩‑曼克算法将用户与基站间的关联问题转化为凸优化问题；基于变异系数赋权法，设置用户接收来自基站传输信号中各参数的权重；基于库恩‑曼克算法进行最优匹配，将下行链路信道状态信息转换为匹配边权值；设计基于改进的卷积神经网络的用户关联策略，减小关联算法计算复杂度。本发明提出的无线通信网络基站负载均衡优化策略在负载均衡程度方面优于传统的最大SINR方案，凸优化取整方案的负载情况，同时具有更低的计算复杂度，适合在低延迟环境中应用。
主权项：1.无线通信网络基站负载均衡优化策略，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：构建UDN下行通信系统；S2：基于二部图理论，采用库恩-曼克算法将用户与基站间的关联问题转化为凸优化问题；S3：基于变异系数赋权法，设置用户接收来自基站传输信号中各参数的权重；S4：基于库恩-曼克算法进行最优匹配，将下行链路信道状态信息转换为匹配边权值；S5：设计基于改进的卷积神经网络的用户关联策略，学习基站与用户间信道状态信息到关联策略之间的非线性映射关系，减小关联算法计算复杂度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 无线通信网络基站负载均衡优化策略
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