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用于使用深度学习来提供个性化产品推荐的系统和方法 

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申请/专利权人:莱雅公司

摘要:本公开的实施例提供了一种使用机器学习模型来使得计算装置能够在面部图像中检测和标识化妆品的系统、方法和计算机可读介质。在一些实施例中,模型训练系统可以通过分析与标记数据相关联的面部图像来收集用于构建机器学习模型的训练数据。在一些实施例中,推荐系统可以被配置为使用由模型训练系统生成的机器学习模型来检测面部图像中的产品,并且基于检测到的产品向装扮数据存储器添加信息,和或基于检测到的产品从装扮数据存储器提供针对类似装扮的推荐。

主权项:1.一种使用一个或多个机器学习模型来处理面部图像的方法,所述方法包括:通过计算装置,使用所述一个或多个机器学习模型来检测面部图像中的一种或多种产品;通过所述计算装置,基于所述面部图像中的所述一种或多种产品来确定一个或多个推荐装扮;通过所述计算装置,确定与所述一个或多个推荐装扮相关联的一种或多种产品;以及通过所述计算装置,向用户呈现所述一个或多个推荐装扮或所述一种或多种产品。

全文数据:

权利要求:

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