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申请/专利权人：王平;李祖超;张石头;端文卓;侯景瑞
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的档案鉴定与开放审控的检测方法及系统，该方法包括：对获取的原始档案数据进行预处理，得到融合有档案正文信息和档案著录项信息的文本数据；对文本数据进行编码，得到固定维度的词向量；对词向量进行特征提取，得到词向量的特征表示；将特征表示输入到分类模型和回归模型，分别得到包含当前档案鉴定状态的分类结果及检测结果；将档案正文信息输入构建的语义相似度模型，得到包含当前档案鉴定状态的相似度分数最高的事实描述字符串；将档案正文信息输入构建的敏感词匹配模型，得到匹配结果，进而确定是否开放本档案。本发明的方法能够智能预测档案的鉴定类型，提升了档案开放鉴定的质量与效率。
主权项：1.一种基于深度学习模型的档案鉴定与开放审控的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：对获取的原始档案进行预处理，得到融合有档案正文信息和档案著录项信息的文本数据；对所述文本数据进行编码，得到固定维度的词向量；对所述词向量进行特征提取，得到词向量的特征表示；将所述特征表示输入到分类模型和回归模型中，分别得到包含当前档案鉴定状态的分类结果及检测结果；将所述档案正文信息输入构建的语义相似度模型中，得到包含当前档案鉴定状态的相似度分数最高的事实描述字符串；将所述档案正文信息输入构建的敏感词匹配模型中，得到匹配结果；根据所述匹配结果确定当前鉴定的档案为开放或控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 王平 李祖超 张石头 端文卓 侯景瑞 基于深度学习模型的档案鉴定与开放审控的检测方法及系统
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