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申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京理工大学
摘要：本申请提供了一种脑疾病分类方法及装置，其中，方法包括：获取待分类脑部在三维多模态下的影像信息及其对应的影像报告；通过预先训练好的特征提取模型，对影像信息进行特征提取得到影像特征，对影像报告进行特征提取得到文本特征；引入脑结构模板，设计基于影像特征的特征筛选模型，以通过文本特征对影像特征进行特征筛选、过滤与融合，得到降低维度的聚合图像特征；通过多模态融合模型，将聚合图像特征与文本特征进行特征融合，得到待分类脑部的多模态融合特征；将多模态融合特征输入分类模型，确定出待分类脑部的疾病类型。本申请解决了现有技术中三维脑影像数据冗余程度高、脑疾病分类精度低的技术问题，达到提高分类精度的技术效果。
主权项：1.一种脑疾病分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类脑部的影像信息及所述影像信息对应的影像报告，所述影像信息包括所述待分类脑部在多个影像模态下分别对应的三维图像的多个切片图像，所述影像报告用于对所述影像信息进行描述；通过预先训练好的特征提取模型，对所述影像信息进行特征提取得到影像特征，对所述影像报告进行特征提取得到文本特征；引入脑结构模板，设计基于影像特征的特征筛选模型，以通过所述文本特征对影像特征进行特征处理，得到降低维度的聚合图像特征；通过多模态融合模型，将所述聚合图像特征与所述文本特征进行特征融合，得到所述待分类脑部的多模态融合特征；将所述多模态融合特征输入分类模型，确定出所述待分类脑部的疾病类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院 北京理工大学 一种脑疾病分类方法及装置
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