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一种无人机单目相机位姿图优化方法 

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申请/专利权人:合肥工业大学

摘要:本发明涉及无人机位姿图优化技术领域,特别涉及一种无人机单目相机位姿图优化方法。包括:对不同图像帧数据均进行模糊处理、构建高斯金字塔和下采样处理;通过相邻尺度的高斯模糊图像相减,确定候选特征点;精确确定候选特征点在图像帧上的位置;剔除低对比度候选特征点和边缘响应特征点,获取特征点;针对不连续图像帧数据采用LM算法,调整无人机姿态参数,优化位姿图。本发明对持续采集的图像帧数据进行高斯差分点兴趣检测的过程,抑制了图像帧中的噪声,可以有效的平滑图像中的噪声,处理之后的姿态图更加平滑,梯度变化较小,提高姿态估计的鲁棒性。位姿图优化过程扩大了位姿图优化的范围,针对不连续的图像也可以进行最优化处理。

主权项:1.一种无人机单目相机位姿图优化方法,其特征在于,具体方法如下:无人机飞行过程中,通过单目相机持续采集图像帧数据;对持续采集的图像帧数据进行高斯差分点兴趣检测;针对不连续图像帧数据,进行位姿图优化。

全文数据:

权利要求:

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