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申请/专利权人：东方沉香集团(海南)有限公司
摘要：本发明涉及生长周期预测技术领域，更具体地说，本发明涉及沉香树生长周期预测分析方法及系统，方法包括，采集沉香树生长数据、健康评级、沉香质量影响因子与沉香质量评级至数据库；当树冠重叠时，测算单棵树冠枝叶覆盖面积；当沉香树生长数据中的树龄遗失时，将树龄遗失的沉香树生长数据中的树高、树干半径、枝叶覆盖面积与叶绿素含量组合成缺陷组，输入至预构建的第三机器学习模型，输出树龄；输入沉香树生长数据至预构建的第一机器学习模型输出健康评级与沉香树初始结香树龄；本发明预测结果准确和全面，为精准养殖和高产良种选育提供依据，提高经济效益。
主权项：1.沉香树生长周期预测分析方法，其特征在于，方法包括：采集沉香树生长数据、健康评级、沉香质量影响因子与沉香质量评级至数据库；当树冠重叠时，测算单棵树冠枝叶覆盖面积；当沉香树生长数据中的树龄遗失时，将树龄遗失的沉香树生长数据中的树高、树干半径、枝叶覆盖面积与叶绿素含量组合成缺陷组，输入至预构建的第三机器学习模型，输出树龄；输入沉香树生长数据至预构建的第一机器学习模型输出健康评级与沉香树初始结香树龄；输入沉香质量影响因子至预构建的第二机器学习模型输出沉香质量评级；根据健康评级判断是否发出警报，根据沉香树初始结香树龄与健康评级选择破坏沉香树的初始时间；将沉香质量影响因子中的结香时间与所对应的沉香质量评级通过可视化工具结合成沉香质量评级变化曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东方沉香集团(海南)有限公司 沉香树生长周期预测分析方法及系统
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