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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统，涉及计算机视觉和模式识别技术领域，包括：接收原始跌倒行为数据集，利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充，得到补充跌倒行为数据集，对补充跌倒行为数据集进行预处理，得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据；提取补充跌倒行为数据集内的图像特征，将图像特征输入至预先建立的支持向量回归模型内，输出得到图像隐私保护分数；对视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据内丢失的特征进行补充，得到处理后的视隐态视频数据，将处理后的视隐态视频数据输入至预先建立的基于YOLO+姿态估计模型内，输出得到跌倒行为检测结果。
主权项：1.一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收原始跌倒行为数据集，利用文生视频技术对原始跌倒行为数据集进行补充，得到补充跌倒行为数据集，对补充跌倒行为数据集进行预处理，得到视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据；提取补充跌倒行为数据集内的图像特征，将图像特征输入至预先建立的支持向量回归模型内，输出得到图像隐私保护分数；对视频帧图像产生视觉隐私保护效果的视隐态视频数据内丢失的特征进行补充，得到处理后的视隐态视频数据，将处理后的视隐态视频数据输入至预先建立的基于YOLO+姿态估计模型内，输出得到跌倒行为检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种ASCII艺术视觉隐私保护和跌倒检测的实现方法及系统
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