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申请/专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了图像清晰度的计算方法，包括：获取待分析图像；判断所述待分析图像的图像尺寸是否跟预设尺寸一致；若否，则对所述待分析图像的图像尺寸，归一化至与所述预设尺寸一致；将经过图像尺寸归一化处理后的待分析图像转化为灰度图像；通过Canny算子和局部动态二值化算法，分别提取所述灰度图像的边缘点；根据所述Canny算子和局部动态二值化算法分别提取的边缘点的交并集，计算图像清晰度。通过图像尺寸归一化，将所有的待分析图像归一化到相同的尺寸，以适应不同场景下、不同拍摄设备获得的图像，通过两种方法提取边缘点计算清晰度，提高精准性，具有较好的场景一致性以及设备一致性。
主权项：1.一种图像清晰度的计算方法，其特征在于，包括：获取待分析图像；判断所述待分析图像的图像尺寸是否跟预设尺寸一致；若否，则对所述待分析图像的图像尺寸，归一化至与所述预设尺寸一致；将经过图像尺寸归一化处理后的待分析图像转化为灰度图像；通过Canny算子和局部动态二值化算法，分别提取所述灰度图像的边缘点；根据所述Canny算子和局部动态二值化算法分别提取的边缘点的交并集，计算图像清晰度；所述通过Canny算子和局部动态二值化算法，分别提取所述灰度图像的边缘点的步骤，包括：通过Canny算子提取所述灰度图像的边缘点，得到第一边缘点集合；通过局部动态二值化算法处理所述灰度图像，得到二值化灰度图，其中，所述二值化灰度图包括1和0，将所述灰度图像中像素值大于预设阈值的像素点标记为1，像素值小于或等于所述预设阈值的像素点标记为0；将所述二值化灰度图中标记为1的像素点，组成像素点集合；根据所述第一边缘点集合和所述像素点集合的交集，确定所述灰度图像的边缘点；所述根据所述Canny算子和局部动态二值化算法分别提取的边缘点的交并集，计算图像清晰度的步骤，包括：计算所述第一边缘点集合和所述像素点集合的并集；根据所述第一边缘点集合和所述像素点集合的交集，以及所述第一边缘点集合和所述像素点集合的并集，计算交并比；将所述交并比转化为百分数，作为所述待分析图像的清晰度。
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权利要求：
百度查询： 深圳赛安特技术服务有限公司 图像清晰度的计算方法、装置和计算机设备
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