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申请/专利权人：广东凯得智能科技股份有限公司

摘要：本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种测量传输温湿度数据的无线通信方法、系统及设备，所述方法包括：基于NFC无线通信模块为无线温湿度传感器和冷藏设备之间建立数据通信链路，通过机器学习算法建立基于无线温湿度传感器的预警模型，所述预警模型用于对所述冷藏设备的温湿度异常和故障风险进行预测和诊断；基于所述冷藏设备内的空间结构、所述冷藏设备内的冷藏品存储分布特征和用户美观性要求，确定无线温湿度传感器布局方案；基于所述无线温湿度传感器布局方案，在所述冷藏设备内通过传感器安装套件进行无线温湿度传感器的部署安装。本发明通过使用无线传感技术，有效解决了传统有线温湿度传感器在布线、安装和保温性能方面的问题。

主权项：1.一种测量传输温湿度数据的无线通信方法，其特征在于，所述方法包括：基于NFC无线通信模块为无线温湿度传感器和冷藏设备之间建立数据通信链路，通过机器学习算法建立基于无线温湿度传感器的预警模型，所述预警模型用于对所述冷藏设备的温湿度异常和故障风险进行预测和诊断；基于所述冷藏设备的存储区域状况和网格划分算法，确定所述无线温湿度传感器的部署密度，根据所述冷藏设备的存储面积、所述部署密度和所述无线温湿度传感器的数据采集频率，确定最合适的无线通信协议；其中，所述基于所述冷藏设备的存储区域状况和网格划分算法，确定所述无线温湿度传感器的部署密度，具体包括：将所述冷藏设备的存储区域进行三维建模，得到三维建模空间；基于K-means聚类算法，将所述三维建模空间进行网格划分并得到若干个网格，根据每个网格的温湿度历史数据分布确定若干个聚类中心，所述聚类中心为所述无线温湿度传感器的最优布置位置；基于所述冷藏设备内的空间结构、所述冷藏设备内的冷藏品存储分布特征和用户美观性要求，确定无线温湿度传感器布局方案；其中，所述基于所述冷藏设备内的空间结构、所述冷藏设备内的冷藏品存储分布特征和传感器美观性影响程度，确定无线温湿度传感器布局方案，具体包括：基于所述冷藏设备的内部结构图和三维模型，结合所述冷藏设备内的货架布置、冷藏品摆放位置和通风口位置，对所述冷藏设备的存储空间进行划分，确定无线温湿度传感器初步布局方案；基于K-means聚类算法，将所述存储空间划分为若干个第一小区域，根据每个第一小区域的冷藏品存储分布和保质期要求，确定每个第一小区域的温湿度采集精度和频率；根据每个第一小区域的温湿度采集精度和频率，确定无线温湿度传感器的采集性能要求；基于所述无线温湿度传感器的外观尺寸和安装方式，确定传感器美观性影响程度；基于多目标优化算法，根据所述无线温湿度传感器初步布局方案、所述采集性能要求和所述传感器美观性影响程度，生成无线温湿度传感器布局方案；基于所述无线温湿度传感器布局方案，在所述冷藏设备内通过传感器安装套件进行无线温湿度传感器的部署安装；基于所述冷藏设备内的当前传感器布局，对所述冷藏设备内的网络信号覆盖情况和数据传输稳定性进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果确定是否调整所述无线温湿度传感器的部署位置或数量；获取所述无线温湿度传感器的初始采集数据，对所述初始采集数据进行校准后获得校准采集数据，根据所述校准采集数据和不同冷藏品的存储需求参数调整所述冷藏设备的工作参数，所述工作参数包括温度设定和湿度控制水平；基于所述冷藏设备的内部结构图和存储品项的空间分布，通过聚类分析算法对所述冷藏设备的存储空间进行划分，获得若干个第二小区域；通过对历史温湿度数据进行统计分析，计算每个第二小区域的温湿度指标，采用假设检验方法对不同的第二小区域之间的温湿度差异进行显著性分析，获得显著性量化指标，所述显著性量化指标为p-value指标或效应量指标；根据所述显著性量化指标，确定每两个第二小区域之间是否存在潜在温湿度异常区域；基于每一存储品项的温湿度需求和每一存储品项所在的第二小区域的温湿度特征，通过模糊逻辑推理算法或决策树算法，对所述存储品项进行分类和映射，确定所述每一存储品项所需的温湿度监测精度和采样频率；在所述潜在温湿度异常区域中，基于遗传算法或蚁群算法，根据所述存储品项的堆放高度和分布密度优化所述无线温湿度传感器的三维布局；在水平方向上，根据最小生成树算法确定连通所有无线温湿度传感器的最小代价生成树，将所述最小代价生成树作为数据传输的骨干网络；在垂直方向上，根据最短路径算法计算不同对方高度层的存储品项之间的最优通信路径。

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