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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种基于分片区块链的链上链下协同安全计算方法及系统，涉及链上链下协同安全计算技术领域，包括：获取密钥对和全局模型，并由选取的客户端作为委员会成员，其余客户端作为训练客户端；训练客户端根据全局模型进行本地训练，生成模型梯度，根据密钥对对模型梯度进行加密，将加密梯度上传到区块链系统中；委员会成员获取加密梯度并进行评分，将评分结果上传到区块链系统中；区块链系统被划分为多个分片，分片后的区块链系统根据评分结果更新全局模型以及选取下一轮模型训练的委员会成员。确保安全的模型梯度共享和聚合，从而实现数据的安全流通与隐私保护；同时每个分片可并行处理不同的数据请求，提高响应速度。
主权项：1.一种基于分片区块链的链上链下协同安全计算方法，其特征在于，应用于客户端，包括：获取密钥对和全局模型，并由选取的客户端作为委员会成员，其余客户端作为训练客户端；训练客户端根据全局模型进行本地训练，生成模型梯度，并根据密钥对对模型梯度进行加密，将得到的加密梯度上传到区块链系统中；委员会成员获取加密梯度并进行评分，将评分结果上传到区块链系统中，所述区块链系统被划分为多个分片，以使分片后的区块链系统根据评分结果更新全局模型以及选取下一轮模型训练的委员会成员；训练客户端在本地进行模型训练后，将训练得到的模型梯度进行同态加密后，通过智能合约上传到区块链系统中，并根据评分结果通过加权平均聚合更新全局模型；区块链系统存储和处理加密梯度，利用同态加密算法确保梯度运算的隐私性和安全；选取下一轮模型训练的委员会成员的过程包括：对训练客户端本轮及前一轮的加密梯度的评分结果进行加权，以选举下一轮模型训练的委员会成员，其中评分结果的加权为： ；其中，为训练客户端i本轮加密梯度的评分结果，为训练客户端i前一轮加密梯度的评分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于分片区块链的链上链下协同安全计算方法及系统
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