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申请/专利权人：江南大学
摘要：本申请公开了一种基于拉曼二维相关谱的鱼类产品新鲜度检测方法，涉及食品安全检测技术领域，该方法采集每个鱼类产品样本的拉曼光谱后，以新鲜度最高的鱼类产品样本的拉曼光谱作为参考光谱，计算鱼类产品样本的拉曼光谱与参考光谱的拉曼二维相关谱得到特征光谱，然后以每个鱼类产品样本的特征光谱为输入、新鲜度指标数据为输出，基于神经网络模型训练得到新鲜度检测模型用于鱼类产品新鲜度检测。该方法可以突出不同新鲜度的鱼类产品样本的拉曼光谱与新鲜度最高的鱼类产品样本的拉曼光谱之间的相似性与差异性特征，增加后续神经网络模型对处于不同新鲜程度的鱼类产品的检测敏感性，从而提高对鱼类产品新鲜度检测结果的准确性和精度。
主权项：1.一种基于拉曼二维相关谱的鱼类产品新鲜度检测方法，其特征在于，所述鱼类产品新鲜度检测方法包括：制作多种不同新鲜度的鱼类产品样本并确定每个鱼类产品样本的新鲜度指标数据；采集每个鱼类产品样本的拉曼光谱，并计算所述鱼类产品样本的拉曼光谱与参考光谱的拉曼二维相关谱作为所述鱼类产品样本的特征光谱，所述参考光谱是新鲜度最高的鱼类产品样本的拉曼光谱；以每个鱼类产品样本的特征光谱为输入、所述鱼类产品样本的新鲜度指标数据为输出，基于神经网络模型训练得到新鲜度检测模型；利用所述新鲜度检测模型对待检测鱼类产品进行新鲜度检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种基于拉曼二维相关谱的鱼类产品新鲜度检测方法
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