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申请/专利权人：广东人工智能与先进计算研究院
摘要：本发明提供一种基于面部表情的行为分析方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域，方法包括：获取用户在虚拟场景下所生成的多个表情权重向量；基于多个表情权重向量进行面部表情特征提取，得到面部表情特征矩阵；将多个表情权重向量输入至时序特征提取模型，得到输出的表情时序特征向量；基于面部表情特征矩阵和表情时序特征向量进行行为类型分析，得到用户在虚拟场景下的目标行为类型。本发明提供的基于面部表情的行为分析方法，通过面部表情特征提取方式反映静态特征，通过时序特征提取方式反映动态特征，结合静态特征和动态特征进行行为类型分析，可以实现对用户行为的自动识别，提高了基于面部表情的行为分析的准确性和客观性。
主权项：1.一种基于面部表情的行为分析方法，其特征在于，包括：获取用户在虚拟场景下所生成的多个表情权重向量；任一所述表情权重向量表征一个面部表情；任一所述表情权重向量由多种类型基础微表情的权重组成；基于所述多个表情权重向量进行面部表情特征提取，得到面部表情特征矩阵；将所述多个表情权重向量输入至时序特征提取模型，得到所述时序特征提取模型输出的表情时序特征向量；所述时序特征提取模型是基于表情权重向量样本进行模型训练所得到的；基于所述面部表情特征矩阵和所述表情时序特征向量进行行为类型分析，得到所述用户在所述虚拟场景下的目标行为类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东人工智能与先进计算研究院 基于面部表情的行为分析方法、装置、设备、介质及产品
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