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申请/专利权人：广东科技学院
摘要：本发明公开了一种用于羽毛球运动的智能辅助训练方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉技术领域，包括：设置多台摄像机，选择一台为默认相机，获取默认相机拍摄的第一目标图像，以及目标对象的目标像素；基于目标像素形成目标区域，在目标区域内获取目标对象的第一姿态，将第一姿态与第一数据库中的第二姿态进行对比，计算第一姿态的最高相似度；获取第二目标图像，第二目标图像为默认相机拍摄的第K帧图像，判断第二目标图像中目标对象是否被遮挡，若是，则获取补充视频图像并进行分析，否则从第二目标图像中获取第一姿态；将所有第一姿态的相似度相加求取平均值，获得目标对象的运动评分。通过本发明提升了羽毛球训练中姿态识别的精确度。
主权项：1.一种用于羽毛球运动的智能辅助训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：设置多台摄像机，并在其中选择一台摄像机为默认相机，其余摄像机同时拍摄补充视频图像，获取所述默认相机拍摄的第一目标图像，所述第一目标图像为包括目标对象的第一帧图像，基于所述第一目标图像获取所述目标对象的目标像素；S2：基于所述目标像素形成目标区域，在所述目标区域内获取所述目标对象的第一姿态，建立第一数据库，将所述第一姿态与所述第一数据库中的第二姿态进行对比，计算获得所述第一姿态的最高相似度，并将所述第一目标图像的所述第一姿态以及所述最高相似度存储至所述第一数据库；S3：获取第二目标图像，所述第二目标图像为所述默认相机拍摄的、且在所述第一目标图像之后的第K帧图像，基于所述目标像素定位所述第二目标图像中的所述目标区域，判断所述目标对象是否被遮挡，若被遮挡，则获取所述补充视频图像，分析所述补充视频图像，以获取所述目标对象此时的第一姿态，若未被遮挡，则从所述第二目标图像中获取所述第一姿态，将所述第一姿态存储至所述第一数据库；S4：将所述第一数据库中所有所述第一姿态的所述最高相似度相加，并求取平均值，将所述平均值作为所述目标对象对应的运动评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东科技学院 用于羽毛球运动的智能辅助训练方法、系统、设备及介质
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