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申请/专利权人：京东城市(北京)数字科技有限公司
摘要：本公开的实施例公开了模型训练方法、实体对齐方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括：获取针对至少两个知识图谱的、实体预对齐的至少一个标注样本；根据至少一个标注样本，生成针对第一初始实体对齐模型的第一损失信息和第一实体对齐信息；根据该第一实体对齐信息，生成重分配标签集，生成针对第二初始实体对齐模型的第二损失信息；根据第一损失信息和第二损失信息，执行针对第一初始实体对齐模型和第二初始实体对齐模型的模型训练，以生成第一实体对齐模型和第二实体对齐模型。该实施方式与人工智能有关，可以在样本较少的情况下，生成实体对齐更为精准的第一实体对齐模型和第二实体对齐模型。
主权项：1.一种模型训练方法，包括：获取针对至少两个知识图谱的、实体预对齐的至少一个标注样本，其中，所述至少两个知识图谱中的知识图谱是待实体对齐的知识图谱；根据所述至少一个标注样本，生成针对第一初始实体对齐模型的第一损失信息和第一实体对齐信息；根据所述第一实体对齐信息，生成重分配标签集；根据所述重分配标签集，生成针对第二初始实体对齐模型的第二损失信息；根据所述第一损失信息和所述第二损失信息，执行针对所述第一初始实体对齐模型和所述第二初始实体对齐模型的模型训练，以生成第一实体对齐模型和第二实体对齐模型。
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权利要求：
百度查询： 京东城市(北京)数字科技有限公司 模型训练方法、实体对齐方法、装置、设备、介质和产品
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