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申请/专利权人:南京信息工程大学
摘要:本发明公开了一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法,包括以下步骤:(1)监控摄像头拍摄行人视频上传至云端服务器,服务器对行人进行跟踪并裁剪图片;(2)使用Transformer网络提取行人图像特征;(3)融合聚类模块对提取的图像特征进行融合聚类;(4)利用多级对比学习模块获取实例之间的关系;本发明采用自动化的方式对行人进行识别,减少了人工走访调查的工作量。
主权项:1.一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)监控摄像头拍摄行人视频上传至云端服务器,服务器对行人进行跟踪并裁剪图片;(2)使用Transformer网络提取行人图像特征;(3)融合聚类模块对提取的图像特征进行融合聚类;(4)利用多级对比学习模块获取实例之间的关系。
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权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法
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