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申请/专利权人：山东新睿信息科技有限公司;临沂市中心医院(临沂市沂水中心医院)
摘要：本发明公开了基于大数据的医院交易数据处理方法及系统，涉及医院交易数据处理领域，其技术方案要点包括：获取医院当前日期内的日交易数据；对日交易数据进行数据标准化处理的预处理，将预处理后的日交易数据统一到同一数据标准；根据预处理后的日交易数据，构建特征数据集合；构建GoogLeNet网络学习模型，通过历史周期时间内的日特征数据集合训练GoogLeNet网络学习模型；将当前日期的特征数据集合导入训练好的GoogLeNet网络学习模型中，预测得到下一日期的轮值人员排班集合，实现医院交易数据处理的智能处理和深度挖掘分析。
主权项：1.基于大数据的医院交易数据处理方法，其特征在于，所述医院交易数据处理方法包括：步骤S1：获取医院当前日期内的日交易数据；步骤S2：对日交易数据进行数据标准化处理的预处理，包括缺失值预补充、数据时间序列对齐和数据清洗，进而将数据清洗后的日交易数据进行时空对准和格式转化，统一到同一数据标准；步骤S3：根据预处理后的日交易数据，构建特征数据集合；步骤S4：构建GoogLeNet网络学习模型，获取历史周期时间内医院的日特征数据集合，并将其导入GoogLeNet网络学习模型中进行训练，得到训练好的GoogLeNet网络学习模型；步骤S5：将当前日期的日交易数据对应的特征数据集合，导入训练好的GoogLeNet网络学习模型中，预测得到下一日期的轮值人员排班集合，根据预测得到的轮值人员排班集合进行下一日期的医护值班安排。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东新睿信息科技有限公司 临沂市中心医院(临沂市沂水中心医院) 基于大数据的医院交易数据处理方法及系统
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