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申请/专利权人：珠海市蓝衡科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于前视声呐的图像质量优化方法，涉及图像质量优化领域，包括以下步骤：采集声呐探测数据以及前视图像数据，并根据声呐探测数据，对前视图像数据进行阔视处理，获得阔视图像数据；对阔视图像数据分别进行维化处理以及度化处理，获得维化数值以及度化数值，并根据维化数值以及度化数值，对阔视图像数据进行微因子处理，获得微视图像数值；根据微视图像数值对阔视图像数据进行重生长处理，获得重生长图像数据；根据重生长数据，进行新生特征提取，获得声呐探测报告信息，提高导航和探测的安全性和效率，提高目标识别能力，增强导航安全性，改善环境监测。
主权项：1.一种用于前视声呐的图像质量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集声呐探测数据以及前视图像数据，并根据声呐探测数据，对前视图像数据进行阔视处理，获得阔视图像数据；步骤S2：对阔视图像数据分别进行维化处理以及度化处理，获得维化数值以及度化数值，并根据维化数值以及度化数值，对阔视图像数据进行微因子处理，获得微视图像数值；步骤S3：根据微视图像数值对阔视图像数据进行重生长处理，获得重生长图像数据；步骤S4：根据重生长数据，进行新生特征提取，获得声呐探测报告信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海市蓝衡科技有限公司 一种用于前视声呐的图像质量优化方法
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