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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提供了一种图像超分辨率重建系统的训练方法、图像重建方法及系统，其中训练方法包括：针对任一退化任务：获取退化任务对应的多个待重建图像；基于骨干网络，根据各待重建图像和预先确定的退化任务的任务标识，训练提示映射生成模块，得到退化任务对应的提示映射函数，进而得到训练好的图像超分辨率重建系统，该训练好的图像超分辨率重建系统能够实现动态构造自适应提示信息，针对不同的退化任务自适应地提供定制化的上下文信息，即使在保持特征多样性不变的情况下，亦能显著减少所需的模型训练参数量，提高了模型的灵活性，显著增强了模型的适应性与运算效率，还有效减轻了在跨领域应用中常见的知识遗忘现象，实现了持续学习。
主权项：1.一种图像超分辨率重建系统的训练方法，其特征在于，应用于图像超分辨率重建系统，所述图像超分辨率重建系统包括骨干网络和提示映射生成模块；所述方法，包括：针对任一退化任务：获取所述退化任务对应的多个待重建图像；基于所述骨干网络，根据各所述待重建图像和预先确定的所述退化任务的任务标识，训练所述提示映射生成模块，得到所述退化任务对应的提示映射函数，进而得到训练好的图像超分辨率重建系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 图像超分辨率重建系统的训练方法、图像重建方法及系统
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