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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供一种资源处理网络训练方法、资源处理方法及装置，应用于人工智能等各种场景，该方法包括：从服务器获取教师网络；基于至少两个业务网络、教师网络和支持样本资源训练第一学生网络，基于训练结果对查询样本资源进行资源评价，并根据资源评价处理结果确定教师网络的更新梯度；发送更新梯度至服务器，以使服务器基于每个参与客户端发送的更新梯度更新教师网络，得到目标教师网络；以及以使服务器传输目标教师网络至目标客户端；以及以使目标客户端基于至少两个业务网络、目标教师网络和预设业务场景下的目标无标签样本资源训练第二学网络，得到目标学生网络。本申请能够提高预设业务场景在业务冷启动阶段无标记样本的建模便捷性。
主权项：1.一种资源处理网络训练方法，其特征在于，应用于至少两个参与客户端中的每个参与客户端，每个参与客户端包括支持样本资源、查询样本资源、至少两个业务网络和第一学生网络，所述方法包括：从服务器获取教师网络；基于至少两个业务网络、所述教师网络和所述支持样本资源训练所述第一学生网络，基于训练结果对所述查询样本资源的资源特征信息进行资源评价处理，并根据资源评价处理结果确定所述教师网络的更新梯度；发送所述更新梯度至服务器，以使所述服务器基于每个参与客户端发送的更新梯度更新所述教师网络的网络参数，得到目标教师网络；以及以使所述服务器传输所述目标教师网络至目标客户端，所述目标客户端包括至少两个业务网络和第二学网络；以及以使所述目标客户端基于至少两个业务网络、所述目标教师网络和预设业务场景下的目标无标签样本资源训练所述第二学网络，得到目标学生网络；其中，所述目标学生网络用于根据输入的资源，确定所输入的资源的资源评价信息；所述输入的资源、所述支持样本资源、所述查询样本资源和所述目标无标签样本资源各自对应的资源，为资源转移关联数据、多媒体数据中的至少一种；在资源为资源转移关联数据的情况下，资源的资源特征信息表征资源转移关联数据所对应的对象的操作信息，在资源为多媒体数据的情况下，资源的资源特征信息表征多媒体数据所对应的对象的属性信息。
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权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 资源处理网络训练方法、资源处理方法及装置
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