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申请/专利权人：贵州中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种香精香料的类别识别方法，建立第一图谱步骤：获取第一中红外光谱和第一近红外光谱；数据处理步骤：对第一中红外光谱和第一近红外光谱进行波数点选择，获得第二中红外光谱和第二近红外光谱；数据融合步骤：对第二中红外光谱和第二近红外光谱进行数据融合，获得融合参数；第一概率分布向量获取步骤：根据融合参数，获得每种类别的第一概率分布向量；检测步骤：获取待检测样品的第三中红外光谱和第三近红外光谱；第二概率分布向量获取步骤：根据变异系数和融合参数，获得待检测样品的第二概率分布向量；识别步骤：根据第一概率分布向量和第二概率分布向量，确定待检测样品所属的类别。本发明能够提高识别香精香料类别的准确性。
主权项：1.一种香精香料的类别识别方法，其特征在于，包括：建立第一图谱步骤：获取多个参考样品的第一中红外光谱和第一近红外光谱，多个所述参考样品分属于不同类别；数据处理步骤：对所述第一中红外光谱和所述第一近红外光谱进行波数点选择，确定选中的波数点的吸光度值的变异系数，并根据所述变异系数对所述第一中红外光谱和所述第一近红外光谱进行处理，获得处理之后的第二中红外光谱和第二近红外光谱；数据融合步骤：对所述第二中红外光谱和所述第二近红外光谱进行数据融合，获得融合参数；第一概率分布向量获取步骤：根据所述融合参数，针对属于同一类别的各所述参考样品的所述第二中红外光谱和所述第二近红外光谱进行数据融合，获得每种类别的第一特征光谱曲线，并计算每种类别的第一概率分布向量；检测步骤：获取待检测样品的第三中红外光谱和第三近红外光谱；第二概率分布向量获取步骤：根据所述变异系数和所述融合参数，对所述待检测样品的所述第三中红外光谱和所述第三近红外光谱进行处理并融合，获得所述待检测样品的第二特征光谱曲线及所述待检测样品的第二概率分布向量；识别步骤：根据各类别的所述第一概率分布向量和所述待检测样品的所述第二概率分布向量，确定所述待检测样品所属的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州中烟工业有限责任公司 一种香精香料的类别识别方法
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