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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明提供一种基于空间光谱交互Transformer网络的图像超分方法，包括如下步骤：获取待超分的第一图像；利用训练好的空间光谱交互Transformer网络的浅层特征提取单元，提取第一图像的浅层特征；利用训练好的空间光谱交互Transformer网络的深层特征提取单元，提取浅层特征的深层特征；利用训练好的空间光谱交互Transformer网络的高分辨率重建单元，对深层特征进行处理，以得到超分后的第二图像。该方法通过浅层特征提取单元提取浅层特征，深层特征提取单元在空间光谱信息交互中加强局部信息的获取，并生成具有短程和远程上下文的特征对，进一步提高特征表示能力，最后通过高分辨率重建单元将这两种层次的信息进行特征融合和重建，从而实现了优秀的图像超分任务表现。
主权项：1.一种基于空间光谱交互Transformer网络的图像超分方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待超分的第一图像；利用训练好的空间光谱交互Transformer网络的浅层特征提取单元，提取所述第一图像的浅层特征；利用所述训练好的空间光谱交互Transformer网络的深层特征提取单元，提取所述浅层特征的深层特征；利用所述训练好的空间光谱交互Transformer网络的高分辨率重建单元，对所述深层特征进行处理，以得到超分后的第二图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于空间光谱交互Transformer网络的图像超分方法
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