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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法，包括：获取模糊图像；将模糊图像输入至训练好的基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型中，得到模糊图像对应的清晰去模糊图像；其中，基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型包括：编码模块、中间模块和解码模块，其中编码模块由动态卷积残差模块组成，中间模块和解码模块由简单Transformer模块组成；由于简单Transformer模块可以获取空间上的全局信息和位置信息且只需要接近线性的计算复杂度，所以本发明公开的基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法可以在很短的时间内获取高质量的去模糊图像。
主权项：1.一种基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法，其特征在于，包括：获取模糊图像；构建基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型，所述基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型包括：编码模块、中间模块和解码模块；其中编码模块和解码模块包括四个层级，每个层级的编码模块从上到下依次包括2，2，4，8个动态卷积残差模块，每个层级的解码模块从上到下依次包括2，2，2，2个简单Transformer模块，中间模块包括12个简单Transformer模块；将所述的模糊图像输入至训练好的基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型中，得到清晰的去模糊图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法
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