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申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
摘要：本发明公开了一种基于多模型耦合的马尔科夫链风险传递分析方法及系统，收集研究区洪水资料，提取典型洪水事件，构建风险因子序列和风险值序列，筛选出关键风险因子；构建关键风险因子之间的联合分布，随机抽样获得海量洪水事件；对典型洪水的关键风险因子采用最大熵投影寻踪法降维处理得到综合风险因子，基于综合风险因子序列和风险值序列构建风险预测模型，将海量洪水事件输入风险预测模型，得到对应的海量随机风险值；将风险值区间划分为低、中、高风险区，基于海量随机风险值构建风险空间转移概率矩阵，得到风险传递机制。本发明有效解决了风险传递分析中风险预测维数灾难问题，以及常规风险预测模型在小样本条件下预测效果较差的问题。
主权项：1.基于多模型耦合的马尔科夫链风险传递分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、收集研究区洪水资料，提取典型洪水事件，构建风险因子序列和风险值序列，筛选出关键风险因子；步骤S2、构建关键风险因子之间的联合分布，随机抽样获得海量洪水事件；步骤S3、对典型洪水的关键风险因子采用最大熵投影寻踪法降维处理得到综合风险因子，基于综合风险因子序列和风险值序列构建风险预测模型，将海量洪水事件输入风险预测模型，得到对应的海量随机风险值；步骤S4、将风险值区间划分为低、中、高风险区，基于海量随机风险值构建风险空间转移概率矩阵，得到风险传递机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 基于多模型耦合的马尔科夫链风险传递分析方法及系统
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