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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供了提前预报化工园区爆炸及连锁事故的动态预警方法。该方法包括：a以爆炸所致人员死亡和化工装置失效作为风险指标，确立基于后果风险的分级预警准则；b基于特定园区场景，设计用于预测爆炸后果的神经网络模型；c对该场景开展大量爆炸数值模拟，所得数据用于神经网络算法学习；d将园区爆炸风险防控转化为系统控制与反馈问题，识别事故防控中的关键风险因素；e根据风险因素间的逻辑关系，建立爆炸过程安全屏障失效概率评估模型；f将风险分析结果转化为数字模型，构建爆炸情景库；g将园区监测数据提供给神经网络模型，以快速计算得到爆炸风险值，进而情景库基于风险值自动生成防控方案并动态更新。
主权项：1.本发明提供了化工园区系统爆炸风险动态预警方法，其特征在于，该方法包括：a以爆炸所致人员伤亡和化工装置失效作为风险指标，确立风险分级判据和基于风险的动态预警准则；b选定化工园区作业区域，设计用于预测爆炸后果的神经网络模型；c建立该作业区域的仿真模型并系统性地开展爆炸数值模拟，利用数值模拟数据对神经网络算法进行递进训练；d依据系统理论将化工园区爆炸风险防控转化为系统控制与反馈问题，识别爆炸及连锁事故防控过程中的关键风险因素及其改进措施；e根据风险因素之间的逻辑关系，建立基于贝叶斯网络的爆炸过程安全屏障失效概率评估模型；f将风险分析结果转化为数字模型，构建爆炸情景库；g将化工园区安全风险监测数据反馈给神经网络模型，以计算得到实时爆炸风险值，进而实现爆炸动态预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 化工园区系统爆炸风险动态预警方法
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