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用于制造装备的机器学习模型生成和更新 

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申请/专利权人:应用材料公司

摘要:一种方法包括:确定从与处理腔室相关联的经训练的机器学习模型被训练以来,所述处理腔室的条件已经变化。所述方法进一步包括:确定所述处理腔室的所述条件的变化是逐渐变化还是突然变化。响应于确定所述处理腔室的所述条件的所述变化是逐渐变化,所述方法进一步包括:执行第一训练过程以生成新的机器学习模型。响应于确定所述处理腔室的所述条件的所述变化是突然变化,所述方法进一步包括:执行第二训练过程以生成所述新的机器学习模型。所述第一训练过程与所述第二训练过程不同。

主权项:1.一种方法,包括:确定从与处理腔室相关联的经训练的机器学习模型被训练以来,所述处理腔室的条件已经变化,其中所述经训练的机器学习模型被配置为接收与所述处理腔室的工艺相关联的传感器数据作为输入,并生成对所述处理腔室的性能的第一指示作为输出;确定所述处理腔室的所述条件的变化是逐渐变化还是突然变化;响应于确定所述处理腔室的所述条件的所述变化是逐渐变化,执行第一训练过程以生成新的经训练的机器学习模型;以及响应于确定所述处理腔室的所述条件的所述变化是突然变化,执行第二训练过程以生成所述新的经训练的机器学习模型,其中所述第二训练过程与所述第一训练过程不同。

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权利要求:

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