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申请/专利权人：北京华视风行集团有限公司

摘要：本发明公开了基于机器学习的摄像视角选择系统，涉及摄像视角选择技术领域，包括摄像模块、目标检测模块、景物位置模型构建模块、图像获取模块、图像构图分析模块、摄像定位推理模块、摄像视角推荐模块；摄像模块包括至少两个摄像头；该基于机器学习的摄像视角选择系统，通过摄像模块、目标检测模块、景物位置模型构建模块、图像获取模块等，获取优秀的摄影图像，分析其构图方式，并通过从各位置角度给景物的三维模型模拟拍摄的方式，得到模拟景物图像，通过分析各模拟景物图像与优秀摄影图像的构图相似性，实现了根据景物的实际远近分布情况，推荐拍摄角度使得其更符合优秀摄影的构图，使得拍摄角度的推荐的效果更佳。

主权项：1.基于机器学习的摄像视角选择系统，其特征在于：包括摄像模块、目标检测模块、景物位置模型构建模块、图像获取模块、图像构图分析模块、摄像定位推理模块、摄像视角推荐模块；所述摄像模块包括至少两个摄像头，用于通过两个摄像头对景物分别进行拍摄，得到景物图像，通过双目视觉算法对拍摄的景物进行定位，得到定位数据；所述目标检测模块用于基于预训练的目标检测算法，识别出所述景物图像中的各景物的种类，并在所述景物图像中标记出各景物的位置；所述景物位置模型构建模块用于在三维坐标系中标记出所述景物图像中各景物的位置，得到各景物的景物坐标，同时标记出摄像模块的位置；所述景物位置模型构建模型还用于构建三维简易模型替代各景物，并将各景物对应的三维简易模型生成到对应的景物坐标，得到简易景物模型；所述图像获取模块用于获取摄像图像，得到样本图像；所述图像构图分析模块设置构图标签，人工将样本图像与对应的构图标签关联，基于构图标签和样本图像，训练神经网络模型，得到图像构图分析模型，用于基于输入的图像，输出对应的构图标签；所述图像构图分析模块还用于基于目标检测算法，识别并定位出所述样本图像中各景物的种类和位置，基于各景物的位置分布得到简易结构图，并将简易结构图与对应样本图像的构图标签关联；所述摄像定位推理模块用于基于简易景物模型，生成分别从多个角度模拟拍摄的模拟景物图像，分析得到各模拟景物图像的简易结构图，命名为模拟结构图，基于模拟结构图与简易结构图的相似度，确定构图标签和拍摄角度；所述摄像视角推荐模块用于基于摄像定位推理模块确定的拍摄角度，得到并指示出与所述拍摄角度对应的拍摄位置。

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