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申请/专利权人：四川弘和数智集团有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种高危作业环境的员工服识别方法、系统、设备及介质，其中，高危作业环境的员工服识别方法包括获取高危作业环境的检测图像中的目标行人、目标区域和目标服装的服装类别；根据目标行人ID识别所在区域和设定可信区域的区域类型，得到与设定可信区域的区域类型相匹配的行人可信ID；判断行人可信ID的员工服类别与目标服装的服装类别是否匹配，根据匹配结果输出员工服识别结果。利用计算机视觉技术和机器学习技术，实现目标识别是基于具有极高可信度的设定可信区域的区域类型进行特定目标重点识别，极大的提高了员工服识别的准确性。
主权项：1.一种高危作业环境的员工服识别方法，其特征在于，包括：获取高危作业环境的检测图像中的目标行人、目标区域和目标服装的服装类别，其中，所述目标区域为所述检测图像中所述目标行人所在环境的场景图像，所述目标服装为所述目标行人的员工服；根据目标行人ID识别所在区域和设定可信区域的区域类型，得到与所述设定可信区域的区域类型相匹配的行人可信ID，其中，所述区域类型包括：场景复杂度和场景类型；判断行人可信ID的员工服类别与目标服装的服装类别是否匹配，根据匹配结果输出员工服识别结果，所述员工服识别结果包括识别异常预警信息和识别正常信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川弘和数智集团有限公司 一种高危作业环境的员工服识别方法、系统、设备及介质
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