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基于GPU的时序图处理方法、系统、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:华中科技大学

摘要:本发明涉及一种基于GPU的时序图处理方法、系统、电子设备及存储介质,将时序图映射成静态的有向无环图,使其能够直接应用静态图算法。将有向无环图依照拓扑顺序划分为若干时间依赖链,保证链内顶点依赖关系强,链间依赖关系弱,从而加快分块内收敛速度,降低同步开销,充分利用GPU的高并行性和计算能力。并且使用基于时间顺序的扫描模型,对图数据进行单向、线性的扫描,减少了冗余的数据传输。

主权项:1.一种基于GPU的时序图处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:步骤1,根据时间信息对时序图的每个顶点进行扩展,将时序图转换为DAG,将所述DAG划分为一系列不相交的时间依赖链;步骤2,为每一条所述时间依赖链生成一条对应的捷径,基于所有所述捷径构建得到骨架图;所述捷径为从时间依赖链一个顶点直接到另一个顶点的路径;步骤3,通过骨架图中的所述捷径将所述时间依赖链的顶点的新状态传播到每个时间依赖链的头顶点,各个GPU核心并行处理不同的时间依赖链。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学 基于GPU的时序图处理方法、系统、电子设备及存储介质

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