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一种用于图像目标模拟器的目标跟踪方法及系统 

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申请/专利权人:北京讯联昊天科技有限公司

摘要:本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种用于图像目标模拟器的目标跟踪方法及系统,该方法包括:获得初始边界框与初始搜索区域;构建各帧的尺度变化因子;构建各帧的像素差异指数,结合所述尺度变化因子构建各帧的尺度因子;获取各帧与其前一帧的运动像素点和静止像素点;构建各帧的遮挡影响指数,构建各帧的尺度调整系数并确定各帧的动态搜索区域;构建各帧的位置因子,确定各帧的自适应搜索区域,以对目标跟踪。本申请通过确定自适应搜索区域提高了对目标跟踪的准确性。

主权项:1.一种用于图像目标模拟器的目标跟踪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取图像目标的运动视频中的关键帧组成视频序列;根据视频序列中各帧与其下一帧之间对应像素点的分布差异获取各帧的运动像素点和静止像素点,将第一帧中所有运动像素点的最小外接矩形作为视频序列中每一帧的初始边界框,并获取各帧的初始搜索区域;将除第一帧之外的各帧中所有运动像素点的最小外接矩形作为各帧的目标边界框;根据各帧的目标边界框与其前一帧的目标边界框中像素数量的差异构建各帧的尺度变化因子;根据各帧的初始搜索区域与目标边界框之间区域的像素值的分布情况构建各帧的像素差异指数,结合所述尺度变化因子构建各帧的尺度因子;根据各帧与其前一帧的目标边界框内运动像素点的数量的差异情况及静止像素点的数量的差异情况构建各帧的遮挡影响指数,结合所述尺度因子及所述初始搜索区域构建各帧的尺度调整系数,并确定各帧的动态搜索区域;根据各帧的目标边界框在水平方向和垂直方向的偏移情况构建各帧的位置因子,结合所述动态搜索区域确定各帧的自适应搜索区域,并利用目标跟踪算法进行目标跟踪。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京讯联昊天科技有限公司 一种用于图像目标模拟器的目标跟踪方法及系统

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