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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明涉及新能源发电构网技术领域，尤其涉及一种村级风光储蓄灌协同调度方法，在日前计划中，以最大化储能使用寿命与新能源利用率为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态和灌渠水位为约束，建立多目标模型，遗传算法求解，选择优化的风光储灌功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能和灌渠可用容量与实际工况适用性，在满足就近供电需求的基础上，优化储能和灌渠系统的优先级顺序，延长电池寿命。本发明根据系统供需偏差、储能电池荷电状态与灌渠水位调整系统的工作模式，确保在调度结束时，储能荷电状态和灌渠水位都达到需求状态，使系统在下一调度周期开始时初始条件满足次日能源供需变化，保障电力供应的稳定性与可靠性。
主权项：1.一种村级风光储蓄灌协同调度方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：采用风光储蓄灌系统，风光储蓄灌系统由五大模块组成，分别为风力发电模块、光伏发电模块、储能系统模块、用户负荷侧模块以及灌渠系统模块，其中，灌渠系统模块由灌渠发电装置和抽水机组成，灌渠发电装置用于灌渠放水发电，抽水机用于抽水蓄能；各模块协调调度，在实现系统稳定运行的基础上，提高系统的新能源消纳率；步骤2：风光储蓄灌系统正常条件下能够孤岛稳定运行，此时风光储蓄灌系统输出功率能够满足本地负荷的运行；在日前调度阶段，根据储能电池和蓄灌渠系统的能量规划调度行为制定合适的日前功率计划；步骤3：在日内调度初始阶段，依据日内更新的风力发电功率与负荷需求功率，计算风力发电与光伏发电总出力与负荷实际需求之间的功率偏差，根据储能系统和灌渠系统各自设定的工作状态，考虑储能荷电状态与灌渠水位情况，实现二者之间的功率补偿与角色互换，最终实现风光储蓄灌系统发电量与负荷用电需求量之间动态平衡；得到满足负荷就近供电的情况下，以最大化储能使用寿命为目标的不同工况下的工作状态；步骤4：日内调度的最终阶段，将22点到24点设置为储能系统和灌渠系统的调节期，目的是通过实时监控储能的荷电状态和灌渠水位，实时调节储能充放功率和灌渠系统的运行状态，使得24点时的储能荷电状态不低于储能理想荷电状态，灌渠水位不低于灌渠设定理想水位状态。
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权利要求：
百度查询： 南通大学 一种村级风光储蓄灌协同调度方法
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