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一种IoT网络中的边缘计算方法及系统 

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申请/专利权人:广州奥融科技有限公司

摘要:本发明公开了一种IoT网络中的边缘计算方法及系统,涉及IoT网络技术领域,具体为一种IoT网络中的边缘计算方法及系统,构建基于移动边缘计算的IoT网络,收集传感器、处理器根据应用需求感知、测量和收集原始数据,在本地处理大量数据或将其上传至计算节点,针对计算任务节点,构建匹配模型、决策模型和排序模型。本发明边缘计算对任务进行限定除最小化时延外,任务的截止时间可表示任务的紧迫程度,实时系统给出硬期限和软期限的定义,此外,时间相关效率函数也被用来描述任务完成时间的要求,能够尽可能的完成对任务节点进行计算,减少出现任务堆积,并且通过提供自定义接口,可重复评估实验,进而验证资源分配与任务调度优化的算法性能。

主权项:1.一种IoT网络中的边缘计算方法及系统,其特征在于:包括以下具体步骤;步骤一、构建基于移动边缘计算的IoT网络,收集传感器、处理器根据应用需求感知、测量和收集原始数据,在本地处理大量数据或将其上传至计算节点;步骤二、针对计算任务节点,构建匹配模型、决策模型和排序模型;步骤三、针对内容请求用户,构建优化调节模型与约束数据模型;步骤四、构建卸载策略模型,针对问题模型,明确任务优先度,排队模型、状态转移解析模型分析边缘节点任务卸载策略,最小化解决问题模型的时延与能耗的任务;步骤五、设定处理器同一时间可以处理多个任务,针对截止时间约束下的能耗最小化问题,不限制DAG的拓扑结构,但约定处理器在同一时间只能处理一个任务;步骤六、给出边缘计算节点与远端云节点协同环境下的DAG混合整数规划模型,利用松弛整数规划模型中的0–1变量将问题转换为凸优化问题,进而设计启发式方法,针对混合整数规划模型,对是否将任务上传云端进行决策,并在截止时间约束下优化能耗;步骤七、上传终端。

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