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申请/专利权人：量子科技长三角产业创新中心
摘要：本发明提供了一种算力网标识与算力调度融合的控制方法、存储介质和电子设备，涉及算力网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1、建立活动网络拓扑结构；S2、标识量子电子算力标签；S3、算力节点服务节点标识；S4、依据需求分解算力任务；S5、算力网栅格化适配；S6、确定邻接矩阵耦合矩阵；S7、动态适配确定最优节点；S8、求解全局最优调度策略。本发明通过构建实体量子电子混合算力网络和虚拟量子电子混合算力网络，抽象出拓扑结构，并建立实体量子电子混合算力网络和虚拟量子电子混合算力网络间的映射关系，给出上述各个步骤的一体化模型与算法，为后续实现算力求解全局最优调度策略提供基础条件，形成完整的、虚实结合的、一体化的网络节点标识、混合任务解析、算力动态适配、全局优化调度的流程。
主权项：1.一种算力网标识与算力调度融合的控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：建立活动网络拓扑结构：构建实体量子电子混合算力网络和虚拟量子电子混合算力网络，并生成拓扑结构，建立实体量子电子混合算力网络拓扑结构和虚拟量子电子混合算力网络拓扑结构的映射关系，构建实虚量子电子混合算力网络；S2:标识量子电子算力标签：根据所述实虚量子电子混合算力网络中算力节点的类型，以服务器标签的形式确定标签编码并进行储存；S3:算力节点服务节点标识：针对所述实虚量子电子混合算力网络中的量子计算机算力节点、电子计算机算力节点和算力需求服务节点生成标识编码算法，并同时进行标识编码，进行安全认证；S4：依据需求分解算力任务：针对应用场景生成提取场景描述编码值的算法，并建立算力解析模型给出算力任务解析测度值算法，确定算力节点集；S5：划分网络形成栅格子网：生成S4中所述任务解析后对应算力节点集对应的网络动态划分栅格化算法，并划分成为一个或几个子网；S6：确定邻接矩阵耦合矩阵：生成S5中划分好的所述子网中任务解析后对应的算力节点集中算力节点间关联关系的算法，确定算力节点间的邻接矩阵或耦合矩阵；S7：动态适配确定最优节点：动态寻找算力节点集中的最优节点；S8：求解全局最优调度策略：根据最优节点确定算力节点的最优调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 量子科技长三角产业创新中心 一种算力网标识与算力调度融合的控制方法、存储介质和电子设备
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