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申请/专利权人：南京工业大学;中国人民解放军东部战区总医院
摘要：本发明公开了一种基于面绘制的神经外科图像三维重建方法，特别涉及一种基于改进的MarchingCubes几何建模的方法，属于医学图像三维重建技术领域。该方法在MarchingCubes算法中引入了一种新的插值方法，能够将CT、MRI等医学影像的二维模型更加直观的通过三维方式展现出来。该方法同时可以将基于神经网络模型等分割的神经外科图像，实现三维可视化的更加详细的几何建模结果。本方案可以更精确地重建细节和边界，并保持重建结果的高精度和完整性，进一步开拓了现代神经外科影像领域的三维研究与应用新路径。
主权项：1.一种基于面绘制的神经外科图像三维重建方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤S1：采集一系列CT、MRI的三维医学影像数据集；步骤S2：对采集到的图像数据进行预处理数据增强步骤，以提高图像的清晰度和准确性；步骤S3：对三维医学影像进行分析和处理，分割出标注有特殊结构的二维图像，所述特殊结构包括脑膜瘤、脑出血；步骤S4：将经过分割和标注好的二维图像序列转化为体素数据网格，为三维重建提供数据基础；步骤S5：通过改进的MarchingCubes算法，根据相应体素的八个顶点的值来计算等值点的值，根据体素数据网格将二维图像进行三维曲面的重建；步骤S6：对由MarchingCubes算法生成的三维模型进行几何优化，包括平滑处理和细节增强，以提高模型的视觉效果和准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 中国人民解放军东部战区总医院 一种基于面绘制的神经外科图像三维重建方法
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