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申请/专利权人：广州商学院
摘要：本发明公开了基于深度学习的农产品品质无损检测与分级设备，包括传送带，传送带的上方固定连接有安装板，安装板的上方以及传送带的上方均固定连接有斜杆，两个斜杆之间固定连接有顶架，顶架的下方固定连接有检测仪，顶架两侧的下方均转动连接有转板，两个转板的下方转动连接有底板，顶架的上方固定连接有马达，本发明中，马达转动后会带动底板在顶架的下方做圆周运动，从而带动检测仪在被旋转夹爪夹取的农产品的上方进行环绕，使检测仪可对农产品进行多方向的拍照检测，相比于固定结构的检测仪，通过检测仪对农产品进行环绕拍摄，使检测仪可减少对拍摄死角处的遗漏情况，扩大了检测仪的拍摄检测范围，进而提升了对农产品的检测效率。
主权项：1.基于深度学习的农产品品质无损检测与分级设备，其特征在于：包括：传送带1，所述传送带1的上方固定连接有安装板16，所述安装板16的上方以及传送带1的上方均固定连接有斜杆27，两个所述斜杆27之间固定连接有顶架28，所述顶架28的下方固定连接有检测仪31，所述顶架28两侧的下方均转动连接有转板29，两个所述转板29的下方转动连接有底板3，所述顶架28的上方固定连接有马达32，所述马达32的输出端穿过顶架28和一个所述转板29的一端固定连接，一个所述斜杆27的上方转动连接有往复丝杆33，所述往复丝杆33和一个所述转板29之间通过锥齿轮传动连接，所述往复丝杆33的外壁螺纹连接有移动块34，所述移动块34滑动连接在斜杆27的上方所述斜杆27的上方固定连接有气筒35，所述移动块34的下方和气筒35的一端固定连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州商学院 基于深度学习的农产品品质无损检测与分级设备
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