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申请/专利权人：长春工程学院
摘要：本发明公开了基于AI图纸识别的建筑物模型构建方法及系统，涉及建筑物模型构建技术领域，通过记录提取步骤中多项特征数据，将多项特征数据代入智能分析模型对提取的构件和空间关系信息进行质量分析，若质量分析合格，将提取的构件和空间关系信息转化为逻辑表达式，获取空间数据及非空间数据，对空间数据及非空间数据进行质量检测，若质量检测合格，则将空间数据及非空间数据使用三维建模软件生成建筑物模型。该构建系统基于AI图纸识别提高对建筑物图纸的识别和处理效果，然后结合建筑物模型的识别、处理步骤状况和建筑物模型的检测结果，对建筑物模型进行综合质量分析，保障构建后建筑物模型的使用精度和稳定性。
主权项：1.基于AI图纸识别的建筑物模型构建方法，其特征在于：所述构建方法包括以下步骤：构建系统通过建筑物管理平台获取建筑物的电子图纸并转化为数字图像，对数字图像预处理后基于AI识别算法对数字图像进行初步识别，提取数字图像的建筑物信息，利用深度学习算法提取数字图像中建筑构件的基础信息并进行分类，对数字图像中的自然语言数据转换为结构化数据，分析各构件之间的空间关系生成构件之间的拓扑关系图；记录提取步骤中多项特征数据，将多项特征数据代入智能分析模型对提取的构件和空间关系信息进行质量分析，若质量分析不合格，则重新进行构件和空间关系信息的提取步骤，若质量分析合格，将提取的构件和空间关系信息转化为逻辑表达式，获取空间数据及非空间数据，对空间数据及非空间数据进行质量检测，若质量检测不合格，则重新进行空间数据及非空间数据获取步骤；若质量检测合格，则将空间数据及非空间数据使用三维建模软件生成建筑物模型，并对建筑物模型进行优化处理，结合构件和空间关系信息质量分析结果与空间数据及非空间数据质量检测结果评估建筑物模型整体质量，依据评估结果生成管理策略。
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百度查询： 长春工程学院 基于AI图纸识别的建筑物模型构建方法及系统
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