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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络与大模型协同优化的推理方法、系统、存储介质及终端，属于数据智能化领域，主要包括：构建知识图谱；根据所述知识图谱构建贝叶斯网络；构建知识库，其中采用从知识图谱中搜索的提示词作为知识库检索的输入；构建大模型，结合知识库利用提示工程的方法让大模型进行推理；将所述贝叶斯网络和大模型进行协同优化，其中动态调整贝叶斯网络和大模型间的输出权重。本发明从整体上提出了一种贝叶斯网络与大模型的协同优化推理方案，实现两个异构模型的高效协同工作，并通过动态调整模型间的输出权重，对推理结果进行了优化。
主权项：1.一种基于贝叶斯网络与大模型协同优化的推理方法，其特征在于，所述方法包括：构建知识图谱；根据所述知识图谱构建贝叶斯网络；构建知识库，其中采用从知识图谱中搜索的提示词作为知识库检索的输入；构建大模型，结合知识库利用提示工程的方法让大模型进行推理；将所述贝叶斯网络和大模型进行协同优化，其中动态调整贝叶斯网络和大模型间的输出权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于贝叶斯网络与大模型协同优化的推理方法、系统、存储介质及终端
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