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申请/专利权人：湖南师范大学;湖南省计量检测研究院
摘要：本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，包括如下步骤：获取基于区块链的可信计量数据；针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩。本发明通过分析数据特性，根据不同字符频率相近的特性以及不同阶数对压缩效率的影响程度，来实现对适应多阶霍夫曼编码的阶数，从而避免因数据频率相近而导致的不同编码长度等问题，来提高数据整体的压缩效率，同时，通过将数据分成多个阶段并使用不同的编码表，可以减少这种编码冲突，使得每个阶段的数据都能够得到最优的压缩，如此可以提高编码的一致性以及整体的压缩比。
主权项：1.一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取基于区块链的可信计量数据；S2、针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；数据中不同字符的频率相近程度不同，并且在不同频率范围区间的呈现不同的相近程度，针对不同频率区间分析多阶霍夫曼编码对比传统霍夫曼编码的压缩效率，实现对多阶霍夫曼编码的阶数的自适应；S3、根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩并存储；所述自适应多阶霍夫曼编码的阶数的过程如下：1）通过各字符数据的相近频率指数以及各字符数据进行分析其相近频率趋势以及邻域范围内的相近程度，得出数据的相近频率区间；2）分析各个相近频率区间的置信度；根据所述置信度筛选出最优相近频率区间；3）遍历各最优相近频率区间的压缩复杂度，自适应多阶霍夫曼编码的阶数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南师范大学 湖南省计量检测研究院 一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法
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