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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开基于空频融合的Mamba混合架构的水下图像增强方法，属于图像增强技术领域，用于水下图像增强，包括准备数据集、构建模型、训练模型、验证模型和图像增强5个步骤；本发明将主干网络U‑Net的卷积模块替换为尺度残差空频Mamba模块，由多频空域特征融合模块与多尺度频域注意力模块组成，并采用空频交互Mamba层加强空间域与频域的特征信息融合，同时引入通道注意力与互注意力机制，来加强特征信息通道交互和高低频信息交互融合。本发明实现空间域与频域的多级特征信息交互，充分利用水下图像的全局信息、局部信息和频率信息，在减少了计算复杂度和参数量的同时保证了通道信息的融合共享，实现更好的增强结果。
主权项：1.基于空频融合的Mamba混合架构的水下图像增强方法，其特征在于，包括准备数据集、构建基于空频融合的Mamba混合架构、训练基于空频融合的Mamba混合架构、验证基于空频融合的Mamba混合架构、输出增强图像；基于空频融合的Mamba混合架构依次包括下采样操作、第一个尺度残差空频Mamba模块、下采样操作、第二个尺度残差空频Mamba模块、下采样操作、第三个尺度残差空频Mamba模块、下采样操作、第四个尺度残差空频Mamba模块、上采样操作、第五个尺度残差空频Mamba模块、上采样操作、第六个尺度残差空频Mamba模块、上采样操作、第七个尺度残差空频Mamba模块、上采样操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 基于空频融合的Mamba混合架构的水下图像增强方法
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